Decyzje dotyczące nowych technologii coraz częściej ukazują się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest ponadto jednym rozstrzygnięciem, które można zastosować w bardzo podobny sposób w każdej działalności. Jej przydatność uzależniony jest od rodzaju wykonywanych obowiązków, dostępnych danych oraz tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga zatem spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie prostych zadań. O ile pracownik codziennie przegląda setki podobnych wiadomości, wyszukuje informacje w dokumentach lub przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się sposobność częściowego wsparcia takich czynności. Jeśli jednak zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji albo znajomości najmniejszych elementów relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie mniejszy. Nie chodzi zatem o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia de facto pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest łatwiejsze niż ustalenie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Każdy z tych procesów ma jednak własne ograniczenia. System może wykonać zadanie bardzo szybko, lecz nie za każdym razem rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna albo że konkretny przypadek różni się od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie rezultatów na rzeczywistych przykładach. Pozwala to zauważyć usterki, których nie widać w trakcie pracy z prostymi testami. Warto też obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. Jeżeli w sposób automatyczny przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie zredukowany niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się korzystanie AI wyłącznie na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływoraz na wynajdowanie nowych obszarów działalności. Używanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, ażeby zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji lub przygotowywania ogromnej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie natomiast trwała, ponieważ rozwój technologii może bardzo szybko przemienić warunki działania. Jeżeli już dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać przeróbek. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko to, czy AI potrafi wykonać określone zadanie, ale też to, czy istnieje stała wymaganie jego wykonywania oraz jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość dokładnie określonej branży może mieć większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana również bez budowy nowych produktów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach istotne jest zachowanie testom nad końcowym wynikiem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć poprawnie, a pomimo to zawierać błąd, pominięcie albo niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien więc zależeć od konsekwencji wykorzystania danego wyniku. Przeciwnie można podejść do roboczej notatki, a zupełnie inaczej do informacji wykorzystywanej przy decyzjach finansowych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma też określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania zastosowania AI pojawia się wymaganie ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie wyników oraz za decyzje podejmowane na ich bazie. Technologia może przemienić sposób wykonywania zadania, ale nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Inne informacje w tym temacie: hd-biznes.com/blog
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]